Применение теории игр для обеспечения безопасности коммуникации киберфизической системы с использованием механизмов репутации и доверия
Аннотация:
Предмет исследования. Обеспечение безопасности и надежности киберфизических систем является сложной исследовательской проблемой для разработки концепции «умного города». Технические неполадки или злонамеренные атаки на коммуникации между элементами системы могут поставить под угрозу всю систему и ее пользователей. Реализация репутационных систем — эффективная мера для обнаружения таких вредоносных агентов. Каждый агент в группе имеет свой показатель, который отражает, насколько он заслуживает доверия других агентов. Вместе с тем в сценарии, когда невозможно рассчитать показатель репутации на основе объективных характеристик, вредоносные или дефектные агенты негативно влияют на работу системы. Метод. Предложен подход, основанный на теории игр, для решения проблемы расчета начальных значений репутации и доверия. Введены концепция игры со смешанными стратегиями и индикатор вероятности. Возможные результаты использования различных стратегий агентами системы представлены с помощью матрицы выплат. Основные результаты. Для оценки эффективности подхода выполнено эмпирическое исследование с использованием программной среды моделирования. В качестве сценария реализации киберфизической системы рассмотрена система управления перекрестком с группой беспилотных автономных транспортных средств, цель которой бесконфликтное оптимальное прохождение перекрестка. Для имитации сценария атаки часть транспортных средств может передавать неверные данные другим участникам движения. Полученные результаты показали, что подход теории игр позволил увеличить количество обнаруживаемых нарушителей по сравнению с необработанной моделью репутации и доверия.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Исследование силиконовой пленки, осажденной на поверхность кварцевого стекла под действием лазерного излучения
- Оптические композиты на основе органических полимеров и полупроводниковых пигментов
- Новый алгоритм идентификации частоты синусоидального сигнала с постоянными параметрами
- Исследование кремниевых p-n структур с моно- и мультифоточувствительными поверхностями
- Детектирование состояния зевоты у водителя транспортного средства при помощи модели сверточной нейронной сети
- Исследование влияния человеческих факторов на скорость движения рельсового городского транспорта
- Алгоритм обнаружения RFID-дубликатов
- Редукция набора детекторов LSB с заданной достоверностью
- Классификация объектов на изображениях с учетом искажений на основе двухэтапного топологического анализа
- Снижение размерности атрибутов с использованием нечетко оптимизированного независимого компонентного анализа для системы обнаружения вторжений в большие данные
- Оптимальная быстрая генерация и распределение квантовых ключей
- Исследование способов векторизации неструктурируемых текстовых документов на естественном языке по степени их влияния на качество работы различных классификаторов
- Распознавание эмоционального состояния человека на основе сверточной нейронной сети
- Интеллектуализация управления развитием персонала высокотехнологичных сервис-ориентированных компаний
- Исследование эффективности работы системы коррекции магнитного компаса
- Новая аналитическая модель тока стока и параметров малых сигналов AlGaN-GaN транзисторов с высокой подвижностью электронов
- Вменение и системное моделирование параметров кислотно-основного состояния различных групп пациентов
- Построение на базе задачи машины Дубинса опорных траекторий движения объектов с учетом постоянных внешних воздействий
- Математическая модель эпидемии с произвольным законом восстановления
- Моделирование импульсного истечения смеси воздуха и мелкодисперсного порошка, частично заполняющего выбросной канал
- Использование векторизованных структур данных при реализации вычислительных алгоритмов решения задач механики сплошной среды
- Сравнительный анализ алгоритмов вычислительного интеллекта для оценки канала LTE
- Внедрение системы поддержки принятия решений для повышения качества медицинских данных пациентов с артериальной гипертензией